这样的跨境模式下，未来出海产品特点逐渐明晰：小批量、多品类、高效率，能满足多元、细分、精准的消费需求，以及订单的碎片化趋势。 

这指向了更灵动、更迅速的柔性供应链，而数据则成为了它的核心驱动力。 

在这样的背景下，作为出海综合服务商的浩方集团面临数字化转型难题：公司内部有运营、广告优化、物流管理、供应链计划、算法组、数据分析组、流程管理、独立站运营、SEO、海外红人管理、AF 海外售后、项目管理等超过13个大类型工种、和 AIGC 组、文案管理、Facebook 广告、Google 广告等超过 100个小工种，拥有大量制造商客户，内外部需要协同工作。 

通过将衡石科技提供的底层数据分析能力嵌入核心业务系统，浩方集团在一年之内打造了一套覆盖多岗位多场景的运营系统，从管理、分工到协同，赋能员工、也赋能合作商，完成了“数智化”的初步建设。 

这也意味着，作为站在浩方集团背后的“数字底座”，衡石科技展现了其“底层分析引擎 + 垂直行业伙伴”的强大联合模式，将数据分析落地的辐射面扩大了百倍千倍——本次合作中，衡石科技帮助浩方集团将数字能力延伸至制造商，指数级提升数字化工具的影响力，从中国到海外，山鸣谷应，用数据的力量帮助超过200+品牌出海。

100个工种，如何拥有同一套“数据语言”？

过去的出海领域，各类销售、生产指标散落在企业主的私人电脑里、供应商的 Excel 表格里、邮件中。

 在浩方集团的数字化进程中，收集、确认这些指标，就成了最基础的一步。通过十几年的数据沉淀和自研开发，浩方集团搭建了初步的数字化业务系统，覆盖供应、制造、物流等领域，进行深刻的专业化分工，并确立了基于指标来进行全流程管理的概念。

然而在商业业态的快速发展和迭代中，浩方集团面临新挑战指标多样化、缺乏快速迭代能力、数据不统一等问题，依然有重复的工作建造在不能共享的工作台及分析看板上，未来可扩展能力仍需升级。团队亟需打破原有模式，从系统层面思考解决问题，而这一切又最好能在技术产品的保障下，平稳、快速推进。

如果说将一切的商业语言转化为 IT 语言，完成了初步的数字化。那么让这些 IT 语言转化为可分析、可调用的数据语言，就是吹响了数智化降临的号角。

这也是衡石的切入点。作为业内首家 BI PaaS 平台，衡石科技以数据分析基础设施的形式，面向 SaaS 厂商、软件厂商、ISV 方案厂商提供数据分析和 BI 的基础能力。衡石产品的特点在于，在数据层和 BI 可视化层之间，增加了指标管理层，最终构建了端到端的“数据能力+指标能力+BI 分析能力”的三层架构产品形态。

通过引入衡石作为技术底座，浩方集团将数据分析能力嵌入系统中，润物细无声地提供强大的指标、数据分析、BI 可视化能力以及精细化管理权限。

第一次，浩方集团内部的13个大类型工种、100多个小工种拥有了统一业务指标，能看着同一套数据来沟通，做到高效协作，并且保证 BI 系统的准确性、可用性。

另一方面，引入衡石后，浩方集团系统内部的指标可以通过拉拖拽的形式搭建看板，比如搜索词流量、小时数据分析等。

这些看板就像是具体业务的“数据仪表盘”，可以在仪表盘上实现拖拉拽的功能管理，不同的管理权限和工种能看到不同的仪表盘，千工种千面地支持他们工作。

比如广告版面的各类仪表盘，可能营销、管理、IT 等多个岗位的人员都会调用——其中包括单个产品仪表盘、品牌商仪表盘、预警仪表盘和 AMZ 搜索词流量仪表盘。

单个产品仪表盘侧重点在产品 SKU 的广告投放和销售数据，用于分析单个产品在各广告活动广告类型投放时间及时间的有效性和费用转化，支持了单个产品和广告及费用之间的检测。品牌商仪表盘则用于品牌维度的广告投放和销售之间的检测，用于项目分析。而预警仪表盘和 AMZ 搜索词流量仪表盘分别侧总于超费用低广告效果的干预和针对关键词流量分析工具。

可以说，每个看板设计的背后都是整体工作和流程的设计和科学优化，同时更是降本增效的工具。

数据复利：指标复用、系统迭代

比如某拓展屏客户上线后，收到大量的反馈的投后和数据，浩方集团则获得数据后进行智能化分析数据，指导客户的下一步应对方法。

在拓展屏上线后，海外市场的反馈 VOC 数据显示，其退款率远高于行业平均水平，对于品牌的供应链管理成本造成了极大压力。

通过数字化分析品牌产品客退问题，浩方集团找到了产品主要的问题点，为品牌产品参数性能与体验服务的改善提供依据。同时，经由与行业主要同类竞品的客退问题分析对比，浩方集团进一步明晰重点的改善点和优化点，乃至可深挖的产品优势点和差异化迭代的创新点。根据大数据智能化洞察和分析本品和竞品多维度分析，浩方集团发现问题点结合内部方法论输出改善方案后，品牌在3个月后退货率下降52%，退款率下降52.9%，效果显著。

超越内部 BI：跨组织协同，与客户共同踏上数据的“高速公路”