随着业财融合的大趋势发展，财务的工作重心正逐渐从基础财会过渡为数据统计、经营分析。企业在数字化建设的过程中，软件、系统的种类也越用越多。从多个软件数据导出再分析，再挖掘问题出分析报告……这一过程繁琐且耗时长，为了一份报告要加班加点，不少财务小伙伴都痛苦万分。的确在数据分析的智能化方面，依旧有不少财务受限于费控软件工具不智能，或系统部署不完善等现实原因，还在通过手工做报表。

分贝通做为整合“软件+支付”的下一代企业支出管理平台，在年初正式上线了「在线数据分析」功能，是业内首个提供自动、实时、智能数据分析产品的公司。通过在功能侧以多维统计、图表联动、数据钻取、穿透等方式进行数据总结，让财务一屏实现所有费用数据分析，赋能企业管理。

以衡石科技底层技术为基础的分贝通数据分析模块，能够帮财务在分贝通管理后台及时查看企业各种各样维度的数据分析，让财务快速找到费用管控上的问题，从而赋能企业的费用管理。

在线数据分析的上线大受好评，能够满足财务在进行费用管理时90%以上的数据分析需求。分贝通的客户通过数据分析功能可以协助优化费用支出管理，通过数据分析辅助规则设定后，平均每家客户每月可节省 20% 以上的开支；同时，让企业整体的分析效率提升至少10倍。

在上线这个功能前，分贝通是通过系统+人工处理的方式帮助客户做数据梳理，输出对应的数据分析 PPT。这项服务通常有固定的时间节点：月度、季度、年度等，由分贝通的专业顾问进行数据分析，减轻客户（财务）的工作量。基于对数百家客户在数据分析全面且细致的诉求洞察，分贝通发现大量客户的分析诉求，比如在时间周期、费用类别、场景分析，员工行为分析等维度，有非常多共同点。

分贝通考虑将这些分析场景标准化，这样客户可以定时定量根据自己的需求出分析报告；同时将分析以更“实时、智能”的方式让财务人员根据自己公司业务的个性化完成数据分析。

自研需要耗费大量的时间，而分贝通需要以更高效率解决客户在线数据分析的需求。而衡石在数据分析上的专业能力，正好能够为分贝通所用。得益于分贝通平台可自动为企业沉淀所有支出管理费用数据的优势，再加上衡石科技专业的数据分析能力，能够帮助企业快速实现在线数据分析的需求。

衡石科技的 HENGSHI SENSE 作为数据分析 PaaS 平台，覆盖了数据的全生命周期，有成熟的多租户功能，可与 SaaS 软件快速实现无缝对接。分贝通通过 HENGSHI SENSE 建立了一套既能满足客户日益增长的大数据分析需求，又能实现客户数据自动隔离的在线数据分析体系，全面提升客户企业财务数据分析的便捷性、有效性，同时确保数据安全性。支持数千家租户的财务费用分析服务保证数据安全与数据管控：通过完整的权限控制体系，灵活的数据行权限管控能力，快速帮助分贝通实现企业费用支出数据的完全隔离，保障数据安全、准确。为分贝通上的数千家高成长客户同时提供分析服务。

低门槛零代码快速搭建业务分析场景：低门槛，易上手，5 分钟内完成自助式分析，帮助分贝通实现整个数据链路端到端的处理及搭建分析场景。

满足自定义分析需求以及不同场景下的应用：对于分贝通客户，可直接应用分贝通通过 HENGSHI SENSE 事先搭建好的分析模板，帮助财务人员高效汇报工作、辅助高管决策，对于大型客户则提供自定义 Dashboard 满足更高阶的财务分析需求。支持多屏自适应，可以在手机端和 PC 端的快速上线分析场景。

HENGSHI SENSE 将分析能力提供给分贝通，分贝通基于业财行业累积的 know-how 经验作为基础和依据，对“客户所需要”的维度全部做了整合，然后配置到在线数据分析的产品模块里。加上行业标杆客户的研究，并结合财务对费用分析维度和分贝通业务维度进行整合后，充分将行业 know-how 沉淀成为了每一个数据分析场景。

我们一起来看看分贝通为大家带来怎样的典型分析场景：

1）一眼看全局 轻松预测消费趋势

财务可以通过在各个场景的趋势状态数据。借助此功能，财务可快速洞悉高费用支出类别，预测消费趋势，帮助企业掌控支出情况，并进行相应的规则制定。

以某互联网企业为例，受公司快速发展和区域扩张影响，该公司业务部门在Q4的商旅出行明显增多。因此在制定下一年预算时，财务根据上年情况数据适度放宽业务部门商旅部分的支出，做到有效预判。

2）消费数据多维分析 精准识别异常开支

对应查看部门、项目、员工的消费概况，一眼辨别异常支出。

例如，某制造公司通过数据分析发现公司市场部门在2月份支出远高于其他月份，财务点击条形图后可立即关联详细数据，直达每一笔支出明细。

 在细分场景下，企业可以针对不同场景特征进行精细化分析。例如,机票场景包括「航司&舱位」、「预订行为」、「热门行程」和「退改签」模块分析。其中「航司&舱位」可具体到航司名称及舱位等级；在「预订行为」中，细分至提前预订天数、出发时段、起飞时段等。

3）行为数据分析，落实管控政策

在机票场景的「预订分析」模块，在数据报表中，系统会自动拉出“平均票价”、“平均折扣”等参考线，用于公司进行预订票价与平均水平进行对比，从而评估出企业是否已经制定“最佳规则”。

以某消费企业为例，通过在线数据分析功能发现，企业员工预订起飞时段票据是均在票价最高的12-18点，而低价且合理的时间段则是在9-12点。通过对飞机起飞时间段的配置，该公司还能够实现费用上的进一步优化。

4）数据结构化分析，节省企业支出

通过数据结构化分析，能够为企业进一步降本增效。例如，观察员工订购酒店集团的占比情况，可以将高频预订的酒店集团品牌在分贝通上进行协议托管，打通会员福利和活动价，享受更极致的服务。

而打车场景在基础数据呈现之外，更可看到车型、时段、跨城等数据，让所有消费数据实时、透明。