首先，企业可以选择与专业的BI服务提供商合作。这些服务提供商通常拥有成熟的BI PaaS平台和丰富的行业经验，能够快速为企业客户提供定制化的BI分析服务。通过与这些服务提供商合作，企业不仅可以避免自主开发BI工具的繁琐过程，还能享受到专业的技术支持和服务保障。

在选择BI服务提供商时，企业应关注其技术实力、行业经验、成功案例以及售后服务等方面。同时，企业还需要明确自身的需求和目标，以便与服务提供商进行深入的沟通和合作。这样，企业就能确保所选择的BI服务提供商能够满足其实际需求，为客户提供高质量的BI分析能力。

其次，企业可以考虑采用基于云的BI PaaS平台。云计算技术的发展为企业提供了一种更为便捷、灵活的BI应用方式。基于云的BI PaaS平台通常具有弹性伸缩、高可用性、易于集成等特点，能够满足企业不断变化的数据分析需求。

通过采用云BI PaaS平台，企业可以省去硬件采购、部署和维护的麻烦，只需按需购买服务，即可快速实现BI分析能力的部署和应用。此外，BI PaaS平台还能为企业提供实时的数据分析和洞察，帮助企业把握市场机遇，提升竞争力。

当然，企业在选择BI PaaS平台时，也需要关注其数据安全性和隐私保护能力。毕竟，企业的数据是其核心资产，必须得到妥善的保护。因此，企业在选择BI PaaS平台时，应确保服务提供商具备严格的数据安全管理和隐私保护措施，以保障企业数据的安全和合规性。

此外，企业还可以通过内部培训或引进具备BI分析能力的专业人才来提升其数据分析能力。通过培训，企业可以让员工了解并掌握BI分析的基本知识和技能，从而更好地利用BI工具进行数据分析。同时，引进具备BI分析能力的专业人才也能为企业带来新的思路和方法，推动企业在数据分析领域取得更大的突破。

然而，无论是内部培训还是引进人才，都需要企业投入一定的时间和资源。因此，企业在实施这些策略时，应充分考虑自身的实际情况和需求，制定合理的计划和预算，以确保培训或人才引进的效果能够达到预期。

综上所述，对于那些不想自己再开发BI工具的企业来说，通过与专业的BI服务提供商合作、采用基于云的BI PaaS平台以及加强内部培训和人才引进等方式，都能让客户用到BI数据分析能力。企业应根据自身的实际情况和需求，选择适合自己的途径来提升其数据分析能力，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。