在数据驱动的时代，企业越来越依赖数据分析工具来支持决策。传统的商业智能（BI）工具通过数据建模、聚合计算和可视化展示，帮助业务人员从数据中获取洞见。然而，随着人工智能（AI）技术的快速发展，尤其是大模型（LLM）的兴起，一种新型的BI工具——ChatBI应运而生。ChatBI通过自然语言交互的方式，让业务人员能够以对话的形式灵活探索数据，显著降低了数据分析的门槛。然而，ChatBI的实现和落地仍然面临诸多挑战，其中最关键的问题之一就是查询准确率。本文将深入探讨NL2SQL与NL2DSL的技术路线，解析衡石ChatBI如何通过指标描述语言（DSL）提升查询准确率，并为企业提供更加智能、便捷的数据分析体验。

一、NL2SQL与NL2DSL的技术路线

1. NL2SQL的技术路线

NL2SQL（自然语言到SQL）是一种将自然语言提问直接翻译为SQL查询的技术路线。其核心思想是通过自然语言处理（NLP）技术，将用户的自然语言提问转换为SQL语句，然后执行查询并返回结果。NL2SQL的优势在于其直接性，能够快速响应用户的提问。然而，NL2SQL也存在一些明显的缺点：

• 准确率问题：由于自然语言的复杂性和歧义性，NL2SQL在翻译过程中容易出现错误，导致查询结果不准确。

• 数据对接问题：NL2SQL需要直接操作底层数据库，这可能导致数据权限和安全问题。

• 扩展性问题：NL2SQL在处理复杂查询时，性能可能会显著下降。

2. NL2DSL的技术路线

NL2DSL（自然语言到指标描述语言）是一种将自然语言提问翻译为指标描述语言（DSL），再由BI层翻译为SQL查询的技术路线。其核心思想是通过中间层的指标描述语言，将用户的自然语言提问与底层数据模型和指标定义严格对接，确保查询的准确性和一致性。NL2DSL的优势在于其灵活性和准确性：

• 高准确率：通过指标描述语言，NL2DSL能够有效避免NL2SQL在数据查询准确率上的瓶颈，确保查询结果的准确性。

• 无缝对接：NL2DSL能够无缝对接各种异构数据源，支持复杂的数据查询和分析。

• 权限控制：通过BI层的权限管理，NL2DSL能够有效控制数据权限，确保数据安全。

二、衡石ChatBI如何通过NL2DSL提升查询准确率

3. 指标描述语言的定义与应用

衡石科技的ChatBI采用了NL2DSL的技术路线，通过指标描述语言（DSL）将用户的自然语言提问与底层数据模型和指标定义严格对接。具体步骤包括：

• 自然语言理解：系统通过自然语言处理（NLP）技术，理解用户的自然语言提问。

• 指标描述语言生成：系统将用户的自然语言提问翻译为指标描述语言（DSL），确保文字表达的KPI指标与数据的计算公式一致。

• SQL查询生成：系统将指标描述语言（DSL）翻译为SQL查询，执行查询并返回结果。

4. 高准确率的保障

衡石ChatBI通过NL2DSL技术路线，显著提升了查询准确率。具体保障措施包括：

• 语义理解：系统通过RAG（检索增强生成）和Prompt工程，提升语义理解能力，确保准确理解用户的自然语言提问。

• 数据对接：通过指标描述语言（DSL），系统能够严格对接底层数据模型和指标定义，确保查询结果的准确性。

• 权限控制：通过BI层的权限管理，系统能够有效控制数据权限，确保数据安全。

5. 无缝对接异构数据源

衡石ChatBI通过NL2DSL技术路线，能够无缝对接各种异构数据源，支持复杂的数据查询和分析。具体优势包括：

• 数据整合：系统能够整合不同数据源的数据，支持复杂的数据查询和分析。

• 高性能查询：系统内置了高性能数仓引擎，能够支持大规模数据的实时查询和分析。

• 扩展性：系统采用了分布式计算架构，确保能够线性扩展，满足企业级应用的需求。

三、衡石ChatBI的应用场景

6. 零售行业

通过ChatBI，零售企业可以实时分析销售数据，快速发现市场趋势和消费者偏好。例如，零售企业可以通过ChatBI实时了解哪些产品最受欢迎，哪些地区的销售额增长最快，从而优化库存管理和营销策略。

7. 金融行业

ChatBI可以帮助金融机构灵活探索交易数据，识别潜在的风险和机会。例如，金融机构可以通过ChatBI实时监控交易数据，识别异常交易行为，从而降低风险。此外，ChatBI还可以帮助金融机构分析客户行为，优化产品和服务。

8. 制造业

制造企业可以利用ChatBI分析生产数据，优化生产流程，提高生产效率。例如，制造企业可以通过ChatBI实时监控生产线的运行状态，识别生产瓶颈，从而优化生产流程。

9. 医疗行业

ChatBI可以帮助医疗机构实时分析患者数据，优化医疗资源分配。例如，医疗机构可以通过ChatBI实时监控患者的健康状况，识别高风险患者，从而优化医疗资源分配。

10. 教育行业

教育机构可以利用ChatBI分析学生数据，优化教学资源分配。例如，教育机构可以通过ChatBI实时监控学生的学习进度，识别学习困难的学生，从而优化教学资源分配。

衡石科技将继续深耕BI与AI技术的融合，推动ChatBI在企业中的广泛应用。未来，衡石科技计划进一步优化其智能分析平台，提升ChatBI的准确率和性能，同时探索更多创新的应用场景，为用户提供更加智能、便捷的数据分析体验。

四、结语

衡石ChatBI通过NL2DSL技术路线，显著提升了查询准确率，为企业提供了更加智能、便捷的数据分析体验。其独特的指标描述语言（DSL）和企业级解决方案，为ChatBI的落地应用提供了有力支持。未来，衡石科技将继续引领BI与AI技术的融合，为用户创造更多价值。