数据的未来在云端,云对数据分析的影响是整个生态层面的,来自底层的推动决定了产品的路线图,我们在和优质种子客户的相互印证中,深刻体会到云对于传统IT部门的影响。 数据分析平台已经跳出了针对个人和部门的需求范畴,新型平台面向整个企业的顶层管理,承担的使命是在客户上云过程中,从容面对复杂的数据环境,这对于产品的形态提出了完全不同的要求。
新版本面向 Cloud 的云原生架构设计,结合 Kubernetes 的部署运维方式, 通过现代化的容器技术支持多云环境,同时对混合部署和私有部署的客户保持了友好性。我们注意到越来越多的客户开始进入混合部署的阶段, 云成为标准但不唯一的配备,现代化的企业需要在云和私有环境中游刃有余的进行管理和业务上线。
由于数据的来源更加多样化,越来越多的系统数据将被纳入分析师的视野, 多源异构的数据整合和数据加工的需求更加普遍,我们在新版本中推出了可拖拽的可视化数据准备功能,帮助业务分析人员往前一步,能够自助式的处理数据,也让IT人员的工作更轻松高效。
随着对数据的重视加强,很多企业客户开始成立单独的数据部门, 数据的口径指标、统计维度都开始需要中心化的集中管理,个人使用的敏捷工具逐渐发展为企业级的数据平台,我们推出了数据集市的管理功能,能够集中管理指标体系,分配权限。
在数据时代,越来越多的软件或者 SaaS 服务都将转型为数据类相关服务, 企业对数据型工具的需求进一步上升到 PaaS 层面,需要产品通过 REST API 对外输出服务能力,同时能够嵌入集成数据能力到各种业务场景, 衡石的产品针对 embedded 的场景提供完整解决方案,帮助企业更敏捷的面对数据中台的场景,避免资源浪费的高风险项目投入。