企业软件产品已成为支撑企业运营的基石。然而，软件产品的运维却面临着诸多挑战，如何平衡研发成本与操作维护成本，实现高效的运维，成为摆在企业面前的难题。本文将结合实践经验，探讨企业软件产品运维的平衡艺术，并分享一些优化运维效率的策略。

运维需求的平衡艺术，核心在于如何在客户直接需求与厂商需求之间找到平衡点。客户环境差异大、多环境运维以及通用需求，都需要我们在产品设计、开发和维护过程中进行权衡。

多环境运维的挑战

通用需求的实现 

实现上述运维需求需要投入研发成本，而追求大而全的目标会导致研发成本无限膨胀。因此，我们也需要在研发成本和操作维护成本之间找到平衡点。下面是我们在降低操作维护成本、提高运维效率上的一些行动。

使用自动化运维工具

越是操作维护成本高且场景出现次数多，就越需要自动化运维工具。这些工具能够在多个方面显著提升运维效率与质量，例如，自动化部署工具可以减少部署过程中的人为错误；自动化监控工具可以及时发现系统问题；自动化故障恢复工具可以快速恢复系统服务等。

成本效益分析

我们需要对每个运维需求进行成本效益分析，评估其带来的收益与投入的成本，并根据分析结果进行取舍。例如，对于一些低频出现的运维需求，我们可以选择手动操作，而不是开发自动化工具。

持续优化

运维是一个持续的过程，我们需要不断优化运维策略，例如定期进行运维流程评估、引入新的运维工具和技术等，以适应不断变化的需求和环境。

以衡石为例，在产品初期阶段，我们服务的每个客户都有内部独特的操作系统。这与公司内部项目基于统一、固定的操作系统进行部署大相径庭。因此，在初始部署阶段，我们不得不针对每个客户的不同操作系统发行版，逐一确认并整理所需的依赖包名称，进而实施定制化部署流程。

然而，随着部署次数的不断增加，这种手工适配操作系统发行版的方式逐渐显现出其高昂的成本和效率低下的问题。同时，客户的部署需求也日益多样化，从传统的部署方式逐渐扩展到了Docker和 k8s 等部署方式。

这些新兴技术不仅满足了客户的部署需求，同时也为我们提供了一种潜在的简化部署、提高效率的解决方案。因此，为优化部署流程、降低部署成本，我们根据运维需求的优先级，逐步推进了一系列功能优化，从而更好地应对不同操作系统和多样化方式部署的需求。以下几点是我们的重点优化内容。

二进制兼容不同 Linux 发行版

使用编译 glibc 兼容包的方式，将衡石自带的各种模块编译成 glibc 兼容二进制，实现统一套二进制程序在不同发行版不同版本号的系统上可正常运行。

部署一致性

单机、多机、Docker、K8s 按顺序逐级复用前一级的人机接口，用前一级的部署流程实现后一级的部署实现，尽最大可能减少实现分支，并最大可能暴露部署程序的问题。

完全实现 K8s 部署

适配各个依赖模块，例如在 Greenplum pod 内集成微控制器，替代大 operator 的方式，可以快速支持独立 pod 故障自动恢复。通过这些优化措施，我们可以实现在部署中只需操作1-2步逻辑部署过程，并且在不同发行版本中部署人机流程保持一致，即优化效率也统一流程避免出错。

本文作者吕亮：Emacs 程序员。2011年毕业于中国科学技术大学软件工程专业。毕业后入职秒针系统任高级研发工程师，从零实现分布式缓存集群。2016年加入衡石初创团队，先后担任服务端研发工程师，产品运维工程师，基础设施和运维开发 Tech Lead。