报告中指出数据分析是挖掘数据价值、支撑经营决策的关键步骤。在企业对数据分析工具高效、易用的追求下，数据分析技术持续迭代，前后历经固定报表、自助式分析、对话式分析三个发展阶段。数据分析技术的迭代的核心逻辑是对业务部门的数据应用赋能，体现在门槛的降低、灵活性的提升和分析能力的拓展。

对话式分析是继传统 BI、自助式分析之后的技术创新，代表着企业数据分析技术的新趋势。

对话式数据分析能在意图理解准确、取数灵活、洞察深入三方面满足企业广泛的数据分析需求，充分挖掘企业数据价值、赋能经营决策。

衡石科技：AI 与 BI 的碰撞带来了 Chat BI

比起 AI 应用在内容生产或是协助代码创造等领域，在 BI 相关的场景中，AI 的影响更直接、更巨大——它能够带来巨大的势能，推动一个组织的效率巨大提升、或是对关键的指标起到重要的指导作用。

随着流程性的需求和业务性的需求被满足之后，企业往往还会需要更高级的能力，让它们的服务 更加智能化、自动化，例如预测、报警等。这种智能化转型需求是长期持续、刚性的，这也是衡石选择赋能这些 BI 厂商的原因。通过技术底座赋能，可以帮助这些企业在智能化转型中具备数据聚合能力、分析能力、可视化的报表能力， 最终让业务应用完成智能化转型。 

但是过去，在衡石的行业经验中，这一点有很高门槛：业务人员面对较高的技术门槛，很难真正在业务应用上得心应手地做分析、真正用好数据。

这也让很多好的 BI 服务，在企业里真正落地时候面临巨大的阻力，不管是组织架构上，还是执行力和专业度上。而生成式 AI 的出现，等于冲破了一个长期、巨大的需求面前唯一的门槛。在这样的背景下，衡石科技凭借其深厚的行业积累和技术创新，推出了具有鲜明特色的 Chat BI 解决方案。

Chat BI 以强大的自然语言理解能力、高度定制化的数据报表、智能化的数据洞察与预测以及优秀的用户体验与易用性等特点，为用户提供了更加灵活、高效、便捷的数据分析服务。它不仅继承了对话式 BI 的所有优势，还在多个方面实现了突破和创新，将对话式 BI 的优势发挥得淋漓尽致。

如果说 BI 领域也有“最后一公里”，AI 已经把这条路铺好了，什么时候走通只是时间问题，而衡石已然成为这条路上的先驱者。

生成式 AI 与 BI 的结合，标志着数据分析领域正迎来一场深刻的变革。而衡石科技的 Chat BI 解决方案，正是这场变革中的佼佼者。在未来的发展中，我们有理由相信衡石科技的 Chat BI 将继续引领对话式 BI 的新篇章，为企业创造更多的价值和可能。敬请期待——HENGSHI SENSE 5.3 给大家带来最新一代 Chat BI 。