在大数据飞速发展的时代，数据已然成为企业的核心资产，如何将数据资产价值最大化是企业当前面临的重要“课题”。数据既已成为企业资产，则避不开对这项“资产”进行管理。另外在数据的整个生命周期中，数据管理作为承上启下、统筹兼顾的关键一环，需要为后续的分析应用实现数据资产价值提供重要支持。

目前大多数企业将数据管理的重担压在 IT 部门，但企业数据分析应用需求来自各部门，这就直接导致了数据需求的信息差，IT 部门觉得数据“难管”，各部门认为数据“难用”。所以数据管理这件“大事”不应该仅仅让 IT 部门或者数据部门来“包办”，业务各部门需要共同参与，在企业内形成有效的数据管理和应用文化，决不能脱离数据使用场景让 IT 部门独自摸石前行。

HENGSHI SENSE 针对数据资产管理的数据集市功能，可作为 IT 部门、数据部门和业务部门工作的衔接点。IT 部门能够将原始数据按业务主题进行组织、合并和清洗，并设置好权限控制；业务部门以此为分析的起点，创建可视化分析，然后进行发布。多层次的数据包管理，可按文件夹目录组织业务主题数据，支持公司成员按照管理、编辑、查看的不同权限进行协同合作，集中管理数据集、字段、业务指标、关联模型等，实现从数据连接开始即可进行权限控制。

衡石平台通过不同角色来定义协作边界，让企业不同部门可以围绕平台无缝对接，共同参与数据资产管理。

企业管理员可在 HENGSHI SENSE 数据集市中新建文件夹和数据包，并且对文件夹和数据包设置权限，通过对文件夹和数据包设置权限，让授权用户查看和使用其权限内的数据，保护数据的安全。

文件夹

拥有系统管理者角色的用户才可在数据集市中新建文件夹，文件夹内可再次新建文件夹和数据包，实现多层次结构管理。

文件夹支持权限管理、重命名、移动、删除四种操作。

权限管理：拥有文件夹管理者权限的用户，有权给用户、用户组或者组织架构授予管理者、编辑者或查看者的权限。各角色对应的功能权限如下：

•     管理者：权限管理、重命名、移动、删除

•     编辑者：重命名、移动、删除

•     查看者：仅查看

  
  

重命名：在文件夹的菜单中有操作按钮重命名，若数据集市当前路径下已存在该文件夹名称，则提示“文件夹名称已存在,请选用其他名称”。

移动：在文件夹的菜单中有操作按钮移动，可以移动文件夹到有编辑权限的文件夹。移动的时候可以选择保留权限设置。如果移动者对目标文件夹没有管理者权限，则无法保留权限设置。

删除：在文件夹的菜单中有操作按钮删除，若文件夹为空，则提示“删除成功”；若文件夹不为空，则提示“目录不为空，不可删除”。

数据包

拥有系统管理者角色的用户才可在数据集市中新建数据包。新建数据包的两种形式为空白数据包和导入模板。

空白数据包：数据包名称默认名称为“新建数据包”，名称可自定义修改。用户可在数据包中创建数据集，加工数据，建立关系模型，建图做表，实现针对性的分析需求。

导入模板：选择之前导出的 json 格式的文件进行上传即可导入成功。

可对数据包进行的操作有：权限管理、导出模板、创建副本、复制到、替换数据连接、重命名、移动、删除。

数据包中没有新建数据集时，数据包菜单只有：权限管理、创建副本、重命名、移动、删除五个选项。

权限管理：拥有数据包管理者权限的用户，有权给用户、用户组或者组织架构授予管理者、编辑者或查看者的权限。

导出模板：点击导出模板按钮，点击导出模板即可生成一个 json 格式的文件。

创建副本：点击创建副本按钮，点击创建副本即可生成一个与此数据包拥有相同数据的应用。

替换数据连接：点击替换数据连接按钮，点击替换数据连接可选择想要替换的数据连接。

重命名：点击重命名按钮，若数据集市当前路径下已存在该数据包名称，则提示“应用名称已存在,请选用其他名称”。

移动：点击移动按钮，可以移动数据包到有编辑权限的文件夹内。

删除：点击删除按钮，删除数据包时将一并删除数据包中的数据集、数据模型。

数据包中的：数据集、数据模型、设置

数据集：拥有数据包管理者或编辑者权限的用户可在数据包中新建数据集。

拥有数据包查看者权限的用户只能看到自己有权看到的数据集信息。

数据模型：建立数据模型时，源数据集和目标数据集需要来自于同一个数据连接。拥有数据包管理者或编辑者权限的用户可在数据包内新建数据模型;拥有数据包查看者权限的用户只可查看建立的数据模型。

设置：分为数据权限和行权限控制

数据权限包括：应用作者、数据集作者、使用者三种，默认勾选应用作者选项。

新建探索：数据集市中，只可在数据包中新建探索，点击数据包右上角新建探索图标，弹出"开始探索"弹窗，选择图表类型后即可开始探索。

保存图表：新建探索后可选择将图表保存到个人空间(我的创作)或团队空间中的仪表盘内。

通过 HENGSHI SENSE 进行数据管理，实现对各部门数据的统一管理，减少数据处理、建模工作，不同团队分析人员直接引用业务指标、模型分析来节省资源，让后续的数据分析工作变的简单高效。同时，严格的的权限管理方便对整个企业数据、权限进行管理，保证数据安全。让数据管理从由 IT 部统一管理，变成企业全员参与，实现数据“为我而用”，充分的发挥数据价值，创造价值。